중국의 인공지능 DeepSeek(딥식)과 미국의 Chat GPT 비교

2025년 1월20일에 R-1 Deep Seek 인공지능이 발표되었습니다. 그 이후 여러 빅테크 기업들이 주가에 영향을 받았는데요.

 

 

위의 최근 6개월 주가흐름과 같이 가장 많은 영향을 받은 기업은 엔비디아 (NVDA)  그리고 마이크로소프트 (MSFT) 등등으로 보입니다. 구글 (GOOG)은 오히려 반등하는 모습을 보여주었습니다. 이는 구글의 회사 수익이 인공지능 투자나 그에 대한 회수 또는 장미빛 전망 때문이 아닌, 안정적인 현금흐름을 만들어내는 수익구조를 가졌고 이에 반해, MSFT는 인공지능 서비스 이용자이면서 대주주 또는 큰손이었고, 그 기대감과 전망이 중국의 DeepSeek (딥씩)의 이용발표로 인해서 일부 훼손되었기 때문인 것으로 보입니다.

 

 

 

 

그러면 MSFT와 중국의 DeepSeek 인공지능에 대해서 좀 더 알아볼까요?

 

 

DeepSeek AI와 ChatGPT는 둘 다 고급 언어 모델이지만 초점, 디자인 철학, 응용 프로그램이 다릅니다.

자세한 비교는 다음과 같습니다.

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1. 핵심 차이점

AspectDeepSeek AIChatGPT

주요 초점	기술 분야 (STEM, 코딩, 수학)와 비용 효율성을 전문으로 합니다 .	광범위한 지식과 창의성에 최적화된 범용 대화형 AI입니다.
훈련 데이터	STEM, 코드, 논리, 중국어/영어 기술 콘텐츠 에 큰 중점을 둡니다 .	다양한 일반 도메인 데이터(책, 웹 페이지, 포럼 등).
능률	낮은 컴퓨팅 비용 과 빠른 추론(예: 고성능을 갖춘 더 작은 모델)을 우선시합니다 .	더 큰 모델(GPT-4)에는 상당한 계산 리소스가 필요합니다.
가격	최적화를 통해 동일한 작업에 대해 10~100배 더 저렴하게 설계되었습니다 .	모델 크기와 인프라로 인해 운영 비용이 높아집니다.

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2. DeepSeek을 특별하게 만드는 것은 무엇입니까?

• 기술 전문성 : DeepSeek은 전문화된 훈련 덕분에 STEM 과제
  (수학, 코딩, 논리) 에서 많은 모델을 능가합니다 . 예를 들어, 더 작은 모델 크기로 MATH(53.2%) 및 GSM8K(84.8%)와 같은 벤치마크에서 최고 점수를 달성합니다.  
• 비용 효율적인 디자인 : 저렴한 비용으로 고성능을
  필요로 하는 기업과 개발자를 위해 구축되었습니다 . 동적 토큰 선택과 같은 기술은 계산 오버헤드를 줄입니다. 
• 균형 잡힌 다국어 능력 : ​​중국어와 영어 모두
  에 능통하며 , 특히 기술적인 내용에 능숙합니다. 
• 오픈 소스 옵션 :
  DeepSeek은 커뮤니티 사용 및 사용자 정의를 위한 오픈 소스 모델(예: DeepSeek-MoE)을 제공합니다.

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3. DeepSeek이 AI로서 "더 나을" 수 있는 이유

• 기술 과제의 경우 :
  DeepSeek은 코딩, 수학 및 논리 문제에서 종종 GPT-4를 능가합니다. 예:
  • 코드 생성 : DeepSeek-Coder-33B는 HumanEval에서 GPT-4보다 성능이 우수했습니다(74.4% 대 67%).
  • 수학적 추론 : DeepSeek-Math-7B는 MATH에서 GPT-3.5보다 우수합니다(44.2% 대 34.1%).
• 효율성 :
  작은 모델도 대형 경쟁 모델보다 비슷하거나 더 나은 결과를 달성합니다(예: DeepSeek-v2의 학습 컴퓨팅 비용은 GPT-4의 1%에 불과하지만 성능은 동일합니다).
• 경제성 :
  API 가격은 동일한 출력에 대해 GPT-4 Turbo보다 ​​약 50배 저렴합니다 .  

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4. DeepSeek을 개발하는 비용이 더 저렴한 이유는 무엇입니까?

• 최적화된 아키텍처 : 전문가 혼합(MoE)
  및 동적 토큰 제거 와 같은 기술을 사용하여 추론 비용을 줄입니다.  
• 타겟형 교육 :
  광범위한 웹 스크래핑 대신 고가치 데이터(STEM, 코드)에 집중하여 데이터 전처리 비용을 절감합니다.
• 효율성 중심 :
  단순한 모델 크기보다는 "매개변수당 성능"을 우선시합니다(예: DeepSeek-v2는 16B의 활성 매개변수를 사용하는 반면 GPT-4는 ~1.8T).
• 비용 인식 설계 :
  클라우드 인프라 비용을 최소화하고 이를 사용자에게 전달하도록 설계되었습니다.

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5. 언제 어떤 것을 선택해야 하나요?

• 다음의 경우 DeepSeek AI를 선택하세요 :
  • 코딩/수학/기술 전문 지식이 필요합니다 . 
  • 비용 효율성이 중요합니다(예: 스타트업, 대량 애플리케이션).
  • 사용자 정의를 위해 오픈 소스 모델을 선호합니다.
• 다음의 경우 ChatGPT/GPT-4를 선택하세요 :
  • 당신은 일반적인 창의성 (예: 스토리텔링, 마케팅)을 우선시합니다.  
  • OpenAI의 생태계(플러그인, DALL·E 등)와 통합이 필요합니다.
  • 기술적인 지식이 없는 사용자를 위해 매우 세련된 대화형 결과물을 요구합니다.

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최종 판결

DeepSeek은 기술 도메인 과 비용 효율성 에서 탁월하고 , ChatGPT/GPT-4는 범용 창의성과 다양성 에서 선두를 유지하고 있습니다 . "더 나은" AI는 사용 사례에 따라 달라집니다.    

• 기술적 과제 + 예산 중심  → DeepSeek.
• 다양한 적용 범위 + 프리미엄 경험  → GPT-4.